模糊综合评判方法在储层评价中的应用
摘要:本文首先解释了模糊综合评判方法的相关概念,将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合,然后通过设定这些因素所能选取的评审等级,组成评语的模糊集合,推理出模糊综合评判方法在储层评价中的应用。之后,文章根据各个因素在评价目标中的权重分配,总结出影响模糊综合评判方法在储层评价的具体因素。
关键词:模糊综合评判方法;储层评价;应用
20世纪80年代初,汪培庄提出了综合评判模型,此模型以它简单实用的特点迅速波及到国民经济和工农业生产的方方面面,广大实际工作者运用此模型取得了一个又一个的成果。与此同时,还吸引了一些理论工作者对此模型进行深化和扩展研究,出现了一批诱人的成果,诸如:多级模型、算子调整、范畴统观等等。而且,针对实际应用中模糊综合评判模型常遇到的一些问题,对其进行了改进,可采用多层次模糊综合评判模型和广义合成运算的模糊综合评判模型。
一、概念综述
对一个事物的评价,常常要涉及多个因素或者多个指标。词条与模糊综合评判法和模糊综合评判决策词条,归根结底都是模糊综合评价法。比如,要判定某项产品设计是否有价值,每个人都可从不同角度考虑:有人看是否易于投产,有人看是否有市场潜力,有人看是否有技术创新,这时就要根据这多个因素对事物作综合评价。
(一)模糊综合评价法
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
模糊综合评价法的显著特点主要有二,一是相互比较。以最优的评价因素值为基准,其评价值为l;其余欠优的评价因素依据欠优的程度得到响应的评价值。二是可以依据各类评价因素的特征,确定评价值与评价因素值之间的函数关系(即:隶属度函数)。确定这种函数关系(隶属度函数)有很多种方法,例如,F统计方法,各种类型的F分布等。当然,也可以请有经验的评标专家进行评价,直接给出评价值。
(二)储层评价
储层评价是在全面认识储层、掌握其地质开发特征的基础上选取评价参数,综合运用所有的研究成果对储层做出符合实际地质条件的评价与分类,从而为油田下一步的勘探开发提供积极有利的借鉴。由于储层非均质性的客观存在,造成了一套储层内部之间总是存在不同程度的差异性,因此,储层的好坏是多个彼此之间关系复杂的因素共同作用的结果。前人已提出很多种储层评价的方法,比如:灰色关联分析法、聚类分析法、层次分析法等。
由于油田不同开发阶段和不同的评价目的,应该有不同的评价方法,特别是在评价参数的选择上更应该有所侧重。储层评价参数具有多样性,例如:孔隙度、渗透率、泥质含量、含油饱和度、排驱压力、孔喉均值等等。储层评价的重点与难点主要在于评价参数和评价方法的选择上。在单因素的基础上对储层进行评价,常常难以对储层做出符合实际的高准确度评价,甚至出现矛盾的结果。而且,随着评价参数的增多,矛盾的结果也越来越多。鉴于此,本文在总结前人研究成果的基础上,针对以往储层评价过程中存在的问题,笔者提出信息熵权法与模糊综合评判相结合对储层进行定量评价。运用信息熵权法来确定各评价参数的权重,从而客观地反映储层各评价参数之间的本质联系,并将其应用于LS油田延长组长4+5储层的定量评价中。
二、评价因素集影响
储层储集性能的地质因素有很多[l],储层分类评价的指标涉及到岩性、岩相、成岩作用、物性、孔隙结构、含油性、电性、非均质性等多项内容,而每一项中通常又包括几个甚至十几个参数,用这些复杂的参数对储层合理地分类评价是十分困难的。选取某一个参数只能从一个侧面反映储层的特征。因此,为达到评价储层的目的,需要选取多个参数进行评价。参数的选取要充分考虑被评价储层的勘探开发究竟进行到了什么程度,主要选取对表征储层特性影响较大的因素,参数选取不当势必影响储层评价的结果。在研究岩石孔隙结构的基础上,根据研究区实际资料并考虑到评价的需要,对研究区长4+5储层样品的高压压汞数据进行分析,选取孔隙度、渗透率、排驱压力、孔喉均值、分选系数作为储层分类评价的依据翻,即評价因素集U=fφ,k,Pd,rai,Sp),式中:φ一孔隙度;k-渗透率;Pd-排驱压力;rar-孔喉均值;Sp-分选系数。
评语集及评价标准的确定根据储层宏观的特征(主要为孔隙度和渗透率)、微观孔隙结构特征(排驱压力、孔隙均值等)以及储层的沉积相带、砂岩岩性等特征,综合考虑前人对鄂尔多斯盆地延长组砂岩储层分类的研究,将研究区长4+5储层分为I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ共4类。得到评语集:v=[ I,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ]。根据研究区长4+5储层关键井的实际资料,建立研究区储层分类评价标准。
结语:利用模糊数学方法,建立储层模糊综合评判模型。实际应用表明,该方法是对储层进行评价的一种比较合理的方法,模糊综合评判结果与LS油田实际的试油结果具有很好的一致性。同时,避免了人为因素对评价结果的影响,具有一定的应用价值。针对储层评价因素的多样性和复杂性,选取孔隙度、渗透率、排驱压力、孔喉均值和分选系数作为评价因素集,较为准确和客观地反映储层内在的本质差别。
参考文献:
[1]王亚婧,郭少斌应用灰色系统理论评价松辽盆地北部葡萄花油田储层[J].岩性油气藏,2011, 23(5)60-63
[2]刘吉余,彭志春,郭晓博.灰色关联分析法在储层评价巾的应用——以大庆萨尔图油田北二区为例[J] 油气地质与采收率,2005,12(2):13-15
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